Автор
В 2024 году наблюдается сокращение количества новых open source проектов, размещаемых на крупнейших платформах, на 16%, и ожидается дальнейшее снижение в текущем году еще на 7%. При этом отмечается рост open source решений в сфере искусственного интеллекта.
Наблюдается тенденция к сокращению числа новых open source проектов, несмотря на рост решений в области искусственного интеллекта.
По прогнозам аналитической компании Smart Ranking, в текущем году ожидается снижение количества новых проектов с открытым исходным кодом, публикуемых крупными компаниями, на 7% — примерно до 150. В 2024 году этот показатель уже сократился на 16%, достигнув 161 проекта. Лидерами по числу размещенных проектов на платформах GitHub, GitLab, GitVerse и Hugging Face являются "Яндекс", VK и "Т-Технологии" (материнская компания Т-Банка). Общее число проектов, разработанных десятью наиболее активными участниками, превышает 1,7 тыс.
В то же время, по данным Smart Ranking, наиболее динамичное развитие open source наблюдается в сферах ИИ и машинного обучения, несмотря на то, что они составляют всего 11% от общего числа репозиториев. Количество проектов, размещенных в этой категории в 2025 году, уже превысило прошлогодние показатели.
Представитель VK объясняет снижение общего числа open source проектов необходимостью значительных инвестиций в поддержку сложных и масштабных разработок при не всегда очевидной монетизации. По его словам, open source часто используется для экспериментов, после чего компании переходят к собственным разработкам.
"Сегодня даже крупные компании все чаще строят свои сервисы на основе предварительно обученных моделей, таких как LLaMA или Qwen, дообучая их под свои задачи на собственных данных", - добавляет он.
В "Т-Технологиях" отмечают, что использование open source в сочетании с полным циклом обучения моделей является частью стратегии компании, что позволяет экономить ресурсы. Представитель компании приводит в пример дообучение модели T-Pro 2.0, которое обошлось в 120 млн рублей, в то время как разработка аналогичной модели с нуля может потребовать десятков миллиардов рублей.
Представитель "Яндекса" подчеркивает, что компания опубликовала более тысячи open source проектов, которые могут быть полезны разработчикам, сталкивающимся с аналогичными задачами.
Руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании "Газинформсервис" Сергей Полунин считает, что российские разработчики стали реже публиковать код на зарубежных платформах из-за санкционных рисков и стремления закрыть исходный код для продажи импортонезависимых решений.
Технический директор ГК "Корус Консалтинг" Виталий Секретенко отмечает, что из-за санкций многие российские компании перешли в приватные или локальные репозитории, что приводит к росту зависимости от крупнейших игроков рынка и затрудняет доступ стартапов к бесплатным библиотекам и инструментам.